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百度中文分词算法解读

刘业辉SEO博客 2019-11-04 0条评论

百度中文分词算法释义

百度作为一个中文搜索引擎,它的搜索与中文词汇密切相关,但中文词汇变化多,词义复杂,一句话中往往有多种含义,要如何分清用户搜索的正真意图,那分词算法必不可少,通过拆分和组合搜索词中的核心词,匹配出用户更想要的结果。

中文分词技术属于自然语言处理技术范畴,对于一个句子,人们可以通过自己的知识来明白哪些是词,哪些不是词,但如何让计算机也能理解?这个处理过程就是分词算法。

分词算法属于百度搜索的核心机密算法,百度并没有将其算法公开,所以具体百度是如何进行的搜索词语匹配不得而知,下面我们大概了解一些表面上的东西。
 

分词算法理解

百度中文分词算法是把搜索语句分成若干个互相独立、完整、正确的单词,并理解每个单词的意思,再根据汉语语法规则组合以及相关的近义词、语境、语用知识,匹配出更符合用户搜索的关键词或语句的搜索结果。

搜索引擎分词算法依赖于机器词典,它涵盖了众多的人名、地名、行业词汇等等信息,搜索引擎根据机器的数据分析中用户搜索的句子含义,从而匹配出用户想要的结果。

例子:

假设搜索刘业辉自己的关键词“专注搜索引擎优化推广”,那么百度会怎样进行分词呢?

我们再作假设的站是才建成,网页才被百度收录,以往的百度并没有这些词语数据(除品牌词),那么很明显品牌名“”属于一个新的词汇,百度的词典里面是没有的,那么机器会进行拆分“刘业辉/seo/专注/搜索引擎/优化/推广”,拆分得到一个个的关键词,百度通过算法,将用户长期搜索的词跟历史数据匹配能很快得到搜索结果。

这里由于属于新词汇,百度没有数据,就会先拆分为“刘业辉”“seo”两个词汇,但是这两个词汇搜出来的数据明显是不匹配的,搜索引擎通过算法再次组合为“”,正好我的站品牌名能精准匹配这个词,从而得到结果展现。

百度中文分词算法解读-

但有时候算法不尽完美,搜索有些词汇并没有得到想要的结果,虽然关键词意思很接近。

不过每天互联网都会有很多新的词汇、新的信息产生,百度都会将这些信息整合,数据库不断扩大,当我们搜索到新的词汇,搜索引擎也会将其最接近的搜索结果展现给用户,以达到最好的用户体验度,这是一个不断完善的过程。
 

分词算法的应用

在自然语言处理技术中,中文处理技术比西文处理技术要落后很大一段距离,许多西文的处理方法中文不能直接采用,就是因为中文必需有分词这道工序。中文分词是其他中文信息处理的基础,搜索引擎只是中文分词的一个应用。

分词准确性对搜索引擎来说十分重要,但如果分词速度太慢,即使准确性再高,对于搜索引擎来说也是不可用的,因为搜索引擎需要处理数以亿计的网页,如果分词耗用的时间过长,会严重影响搜索引擎内容更新的速度。因此对于搜索引擎来说,分词的准确性和速度,二者都需要达到很高的要求,技术上还有很长的路要走。
 

利用百度分词算法排名优化思路

一、当我们在百度搜索框输入短语句子,里面包含很多词,百度就会进行切分句子,分成一个个单词,百度根据切分出来的词在网页内容中出现的密度和相关性进行判断(核心内容匹配出核心词汇),当内容质量比较高就会优先展示。

2、如果完全匹配,就是网民搜索的短语完全出现在网页内容中,并且网页内容质量比较高,那么网页就回得到搜索引擎优先排列,也就是需求词精准度最高(一般多为短语或精准长尾词)。 

3、如果是不完全匹配,即便内容质量比较高,但关键词在网页中出现得不完整,完全匹配的网页就有优势,排名会靠前。所以,在做百度SEO时,我们也要注意分词,确保网页标题出现的关键词是符合大多数网民的搜索需求的。
 

好了以上“百度分词算法”就是写到这里,希望对大家有所帮助。

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